Москва. 8 октября. – Лауреатами Нобелевской премии по физике за 2024 год стали американский ученый Джон Хопфилд, а также британско-канадский ученый Джеффри Хинтон за “основополагающие открытия и изобретения, которые сделали возможным машинное обучение с использованием искусственных нейросетей”.
Подробнее об исследованиях ученых можно узнать в официальном пресс-релизе.
Шведская королевская академия наук отмечает заслуги этих физиков в разработке методов, которые стали основой современного машинного обучения. “Работа лауреатов уже принесла огромную пользу. В физике мы используем искусственные нейросети в широком спектре областей, таких как разработка новых материалов с определенными свойствами”, – отметила Эллен Мунс, председатель Нобелевского комитета по физике.
Хопфилд родился в 1933 году в американском штате Иллинойс, учился в Корнеллском университете. В 1982 году он изобрел ассоциативную нейронную сеть, известную как Сеть Хопфилда. Физик создал ассоциативную память, которая может хранить и восстанавливать изображения в базе данных. Сеть Хопфилда можно отнести к автоассоциативной памяти – такой, которая может завершить или исправить образ, но не может ассоциировать полученный образ с другим образом.
Хинтон родился в 1947 году в пригороде Лондона. Он является праправнуком английского математика и логика Джорджа Буля. В 1970 году Хинтон окончил Кембриджский университет, а 1978 году – Эдинбургский университет. Хинтон разработал метод, который может автономно находить свойства в базе данных и выполнять такие задачи, как идентификация определенных элементов в изображениях. Хинтон использовал сеть Хопфилда в качестве основы для изобретения (совместно с Терри Сейновски) новой сети. Она получила название “Машина Больцмана” – в честь австрийского физика Людвига Больцмана, одного из создателей статистической физики – раздела физики о системах, построенных из множества похожих компонентов. Хинтон в работе над новой сетью использовал инструменты из статистической физики. Как и сеть Хопфилда, машина Больцмана является сетью нейронов с определенным для нее понятием “энергии”. Эта сеть оказалась первой нейронной сетью, способной обучаться внутренним представлениям, решать сложные комбинаторные задачи. Она может научиться распознавать характерные элементы в заданном типе данных. Машина обучается с помощью подачи ей примеров, которые с большой вероятностью возникнут при запуске машины.
В прошлом году Нобелевскую премию по физике получили Пьер Агостини, Ференц Крауш и Анн Л’Юилье “за экспериментальные методы генерации аттосекундных импульсов света для изучения динамики электронов в веществе”. В 2022 году награды были удостоены французский ученый Ален Аспе, американский физик Джон Клаузер и австрийский ученый Антон Цайлингер за исследования в квантовой механике – за “эксперименты с запутанными фотонами, исследование нарушений неравенств Белла и работы по квантовой информатике”.
Денежная часть премии в размере 11 млн шведских крон (около миллиона евро) будет разделена поровну. Награждение победителей состоится 10 декабря в Стокгольме (день смерти Альфреда Нобеля).
В среду, 9 октября, объявят Нобелевского лауреата по химии.
